生物医疗是与工程技术密切相关的学科， 它是将工程学的方法应用到医学领域以提高医疗水平， 使患者得到更好的治疗。 随着社会进步和人们健康意识的增强，迫切需要提升医疗技术及水平。 然而现实却存在医疗资源不充分和不平衡性、新的药物研发周期漫长以及医务人员缺乏等问题。

人工智能（ AI ）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。 从其诞生至现在， 经无数多研究人员的努力， 不仅成就了 Alpha-Go ，而且其在很多领域都有让人惊奇的表现，其强大的智能也为生物医疗提供了新的生机和可能。 如在新药研发、辅助疾病诊断、医学影像、辅助治疗、健康管理、临床决策支持等领域，都有实操案例 。 本文将重点介绍 AI 在生物医疗的三种应用：即 AI 与新药研发、 AI 与辅助疾病诊断以及 AI 与精准治疗，并对其发展趋势和前景进行了相关思考。

新药研发的痛点是周期长、费用高和成功率低等特点，结合 AI 技术的药物研发将在提高效率和降低成本方面大显身手。 AI 研发新药是指通过 AI 的深度学习技术，结合大数据分析等手段，在众多的化合物中准确、快速挖掘和筛选合适的化合物，用于新药的研究，这样就使新药的研发成本降低、研发周期大为缩短，较大程度地提高了新药研发的成功率。

在其他方面，也有类似 AI 为人类诊断的事例。 美国研究人员编制的 AI 软件能够将病人的图像结果直观地翻译成诊断信息，速度快，准确率高，能够准确解读乳腺 X 线影像结果，帮助医生快速准确预测乳腺癌风险， 该项成果发表在国际学

术期刊 Cancer 上。