目前已有不少科研团队在这方面有了一些成果： 韩国高科技科学院等机构的科学家们通过深度学习开发出一项技术， 能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人；斯坦福大学联合研究团队开发出了皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的 AI ，其诊断准确率在 91% 以上；我国第三军军医大学研发的一项技术， 可以在 30s 内检测出ABO 血型和 Rh 血型，仅用一滴血在 2min 内完成包括罕见血型在内的正向和反向同时定型， 同时团队还设计出一套智能算法， 能够根据试纸的颜色变化读出血型， 定型准确率超过99.9% ……这些科研成果，无一不是展示了AI 应用于生命科学的宏远前景。

尽管 AI 已经能够解决很多医学上的难题，但是实施的时候依然会面临很多问题。即便面临诸多挑战，但 AI 发展的趋势已经势不可挡，“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。 随着 AI 、移动互联网、物联网、大数据、可穿戴式设备等创新技术的发展，国家对 AI 愈加重视的情况下， 医疗健康全流程管理的各个环节将会越来越智能化，相应的新药研发、精准医疗等将会越来越有针对性，再伴随着医疗机器人的发展，相信在未来的医疗愿景里，许多基础性服务将能由 AI 来完成，医生将能够有更多的时间与精力来做好患者的服务、沟通和从事创造性的医疗工作。

国外的智能医疗产业有了较为蓬勃的发展，我国的 AI 与医疗应用的结合尚处于起步阶段， 虽然现在已有多家智能医疗创业公司，但是在数据库的建设和开发、算法以及通用技术等方面还要加强投资力度和研发强度，使 AI 在生物医疗的领域不仅有坚实的技术基础，还要有更为宽阔的应用领域。